哥伦比亚大学

哥伦比亚大学（Columbia University）成立于1754年，是美国最古老的大学之一，位于纽约市，是常春藤联盟成员。该校在全球享有盛誉，尤其在医学、法律、工程、商科等领域处于领先地位。哥伦比亚大学的学术水平和研究实力在全球范围内公认，该校共培养了超过100位诺贝尔奖得主，使其在科学研究领域表现卓越。2024年，哥伦比亚大学在QS世界大学排名中位居全球第22位，其卓越的学术氛围和全球影响力吸引了来自世界各地的顶尖学者和学生。

工作概要：

哥伦比亚大学欧文医学中心（CUIMC）神经学系提供一个生物信息学博士后职位，地点为纽约，NY (https://www.columbianeurology.org)。该职位将在阿尔茨海默病与衰老大脑研究所的研究团队中工作。候选人将参与一项由美国国立卫生研究院（NIH）资助的研究项目，专注于生物标志物的发现和开发。这是一个为期一年的基金资助职位，有机会延长聘用期。申请人需具备阿尔茨海默病或其他神经疾病研究领域的相关经验。候选人将开发、执行和维护生物信息学管道，用于处理和分析来自小鼠和人类生物液样本的蛋白质组数据。理想的候选人应具备定量背景（生物统计学、计算生物学、计算神经科学或生物信息学），并在大规模分子数据分析的标准工作流程方面拥有丰富的经验，尤其是在探索人类和模型系统数据的“组学”变化方面。候选人需深入了解至少一种数据类型（遗传学、转录组学、表观遗传学或蛋白质组学）。候选人还需具备编程语言的良好掌握能力，用于在大规模数据上实现计算算法（R和Python）。具有细胞生物学经验者优先。

申请

申请及咨询请通过电子邮件提交至 Sabrina Simoes (sa2969@cumc.columbia.edu)。请随附简历和求职信，描述以往工作、研究兴趣和未来目标。同时请提供2位推荐人的联系方式。

职责与责任

负责样本的蛋白质组分析（小鼠和人类样本）处理和准备。

负责蛋白质组数据的处理、分析（缩减、标准化、插补、缩放（如z分数）等技术），并进行可视化表示。

通过Western blotting、基于ELISA的测定和原代神经元培养验证蛋白质组“命中”。

根据需要，开发分析流程，以解答关于对照组与疾病状态分子谱变化的特定问题。

在面对新问题或见解时，表现出主动性和独立性，开发新的分析方法。

资格要求：

要求：具有生物信息学、计算生物学、计算神经科学或生物统计学（具备“组学”经验）博士学位。

具备Python和/或R编程的编程经验和技能

具备至少一种“组学”数据类型（遗传学、转录组学、表观遗传学或蛋白质组学）构建管道的经验

在管理/分析大规模数据集方面具有出色的组织能力

证明能够有效规划和组织工作活动，以满足进度和截止日期要求

表现出主动性，能够独立工作，且技术熟练

有实验室工作经验者优先（尤其是小鼠/人类生物液样本处理：血液、脑脊液和组织）

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