1、Data driven documents

D3.js是一个基于数据驱动的JavaScript可视化库，全称为 Data-Driven Documents，它可以帮助我们使用HTML、SVG和CSS将数据转换为视觉图形。使用D3.js可以设计和定制各种类型的数据可视化图表，如散点图、折线图、饼图、地图等，也可以处理多种数据格式，如CSV、JSON等。其强大之处在于可以将数据和视图进行绑定，实现数据的动态更新以及交互式操作效果，从而让人们更加直观地理解数据的信息。

2、Scidraw

Scidraw是一款免费科研矢量图素材库，在这里，科研者可以找到许多插图素材，这款科研作图平台涵盖科研作图中常用的各种元素，矢量图下载完全免费，对没有经费的学生党来说非常友好。

SciDraw 的主要特点是高度可定制性和兼容性，在 LaTeX 的模板中直接使用，可以配合 EPA 模板、ReportLab 模板、Beamer 模板等多种模板实现快速排版和图表处理。SciDraw 还支持使用 Python 定义表格和数据分析算法，以及使用 Matlab 和 R 等语言进行数据分析和制图，让用户可以轻松创建漂亮的学术图表。

3、Hiplot

Hiplot是一个由openbiox社区于2019年10月发起的开源数据可视化平台，致力于为科研人员提供一个快速迭代、支持中英文环境的数据可视化工具和协作社区。它可免费使用大部分可视化插件，同时为教育用户和邀请注册用户提供更多功能。

Hiplot提供了基于R语言的60余种基础可视化和50余种进阶绘图的功能，用户可以使用这些工具来快速创建各种类型的科学图表，如折线图、柱状图、气泡图等。同时，Hiplot还支持自定义图形、填充样式、文字注释等丰富的选项和功能，让用户能够更加灵活地进行数据探索和信息展现。

目前，Hiplot已经拥有千余位正式注册用户，每日访问量也达到千余次，对于科研人员和数据科学家来说，这是一个非常有用的开源工具，可以帮助他们更加高效地进行数据可视化和信息展示，并加速科学研究的进程。

4、Figdraw

Figdraw 是国内首个开放式在线科研绘图平台，任何人均可使用平台上的原创素材进行再创作。将素材经过简单旋转、拉伸、拆分、组合等操作,就可以完成高清科研图片的绘制。论文或课题标书里的机制图、模式图、流程图、通路图等通通可以制作。

5、花火 hanabi

花火 hanabi是一个生成动态图表数据展示图的网站。可以选择图表模板，然后按照图表类型选择，从Excel里粘贴数据，鼠标移到对应图表上有对应图表定义、应用场景、使用场景的建议。没有特别复杂的操作，最后下载图表或者分享链接即可。使用起来非常直观便捷。

以上简单介绍了一些主要的图形以及相应作图软件的类型，具体软件的选择则是见仁见智的。但一般来讲我们需要寻找一款合适自己的软件，在软件的选择上切记贪多而造成时间上的浪费。

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