研究领域

人工智能医学应用、脑电图（EEG）与脑磁图（MEG）信号处理、多模态机器学习、情感计算、神经生理学、临床转化研究

发表日期/截止日期

发表日期：2025年9月2日

截止日期：职位开放至招满为止，建议尽早申请，优先考虑2025年10月至2026年1月入职的候选人。

招收单位简介

麻省总医院布莱根分院（Mass General Brigham）是美国顶尖的医疗和研究机构之一，隶属于哈佛大学医学院，是全球医学研究和患者护理的领导者。作为一家非营利组织，麻省总医院布莱根分院整合了麻省总医院和布莱根妇女医院的资源，致力于推动患者护理、医学研究、教学和社区服务。

历史与声誉：麻省总医院成立于1811年，是美国历史最悠久的教学医院之一，布莱根妇女医院则以其在妇科和重症监护领域的卓越表现闻名。两者合并后形成的麻省总医院布莱根分院在全球享有盛誉。

学术与研究水平：作为哈佛医学院的主要教学医院，麻省总医院布莱根分院在《美国新闻与世界报道》的医院排名中常年位列全美前五。其研究项目获得美国国立卫生研究院（NIH）等机构的大量资助，涵盖神经科学、人工智能、精准医学等前沿领域。

大学排名：哈佛大学在2025年QS世界大学排名中位列全球第4位，医学院更是全球顶尖。

诺贝尔奖成就：哈佛医学院及其附属医院的科研人员累计获得9项诺贝尔生理学或医学奖，涉及免疫学、心脏病学等多个领域。

优势：麻省总医院布莱根分院拥有世界一流的实验室设施、跨学科研究团队以及与全球顶尖学者的合作机会。其在神经生理学和人工智能医学应用领域的研究处于全球领先地位，为博士后提供无与伦比的职业发展平台。

项目概述

麻省总医院麻醉、重症监护和疼痛医学系现招收博士后研究员，加入由郝邓博士领导的团队，参与一项由NIH UG3/UH3创新奖资助的前沿研究项目。该项目聚焦于开发端到端的医学人工智能框架，利用多模态机器学习和情感计算，分析脑电图（EEG）、脑磁图（MEG）、视频、语音和生物识别等数据，创建数字生物标记物，并推动重症监护领域的设备就绪工具研发。

博士后研究员将参与模型设计、数据集成、前瞻性验证及ICU临床转化，与临床医生、数据科学家和工程师紧密合作，将研究原型转化为可靠的床边决策工具。职位初始任期为一年，可根据表现续约，灵活的入职时间为2025年10月至2026年1月。

资格和要求

教育背景：拥有或即将获得计算机科学、物理学、计算科学、机器学习、人工智能、生物医学工程、生物信息学或相关定量科学领域的博士学位或硕士学位（博士学位优先）。

技能与经验：

熟悉机器学习（自监督/半监督学习、表征学习、序列模型、多模态融合等）和信号处理（EEG/EMG分析、伪影处理、时频特征）。

具备计算机视觉、大型语言模型、情感计算或神经生理学分析经验者优先。

优秀的Python软件开发能力和科学写作/演讲技巧。

对生物医学、神经科学或临床研究有浓厚兴趣。

个人素质：

能够独立工作，主动性强，注重细节。

具备优秀的分析思维、问题解决能力和团队合作精神。

出色的书面和口头沟通能力，需有出版物或学术报告支持。

主要职责

开发用于医疗时间序列和多模态数据的机器学习模型（如EEG、视频、可穿戴设备）。

构建信号处理管道，处理神经/生理数据，包括伪影去除、特征提取和基准测试。

设计严格的模型评估计划，涵盖嵌套交叉验证、性能指标和公平性分析。

管理研究数据，包括数据质量控制、标签协议和数据集版本控制。

维护可重复的机器学习工作流，确保代码干净且经过充分测试。

将研究结果转化为清晰的图表和叙述，协助撰写顶级期刊论文。

与临床医生、生物统计学家合作，制定研究框架和选择临床终点。

为实验室的资助申请提供初步分析和方法支持。

指导研究助理和技术人员，遵循IRB/HIPAA数据处理规范。

我们提供

薪资：年薪70,000美元至77,267美元，根据技能、经验和教育背景调整。

福利：全面的医疗保险、职业发展机会、薪资差异、奖金（如适用）以及认可计划。

研究环境：世界一流的实验室设施、跨学科团队和与顶尖学者的合作机会。

职业发展：支持出版、会议参与和资助申请，为学术和行业职业道路提供坚实基础。

工作环境：快节奏的转化研究和临床环境，强调团队合作与创新。

如何申请

请将您的简历和兴趣信发送至郝邓博士的邮箱：hdeng1@mgh.harvard.edu。申请材料需清晰概述您的研究背景、技能和职业目标。申请审核将立即开始，职位开放至招满为止。

更多信息，请访问麻省总医院布莱根分院官方网站：https://www.massgeneralbrigham.org。

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