1、CiteScore

CiteScore的计算与影响因子类似，不过是采用了四年区间来进行计算的。

CiteScore还进行了拓展。比如CiteScore Rank提供了期刊在该学科领域内的排名，CiteScore Trend给出了某一期刊五年内的动态变化，反映了该期刊的整体趋势。

2、中科院分区

中科院SCI分区是中国科学院文献情报中心按照期刊在学科内的影响因子进行的排名。其将期刊分为13个大类，比如地理、工程技术等等。每个大类又会根据情况分为一些小类。所以中科院SCI分区包括大类分区和小类分区。比如Renewable Energy在工程技术大类是1区，而在小类的能源与燃料领域为2区。

中科院将SCI期刊分为四个区，一区为前5%的期刊，二区为前6-20%的期刊，三区为前21-50%的期刊，四区为后50%的期刊。

3、JCR分区

JCR分区的全称是Journal Citation Reports Ranking，是科睿唯安公司（原来是汤森路透，后来卖给了科睿唯安公司）一个产品。其也是根据期刊在本领域的影响因子得到的一个排名。JCR将期刊一共平均分为四个区，每个区占25%的期刊。

4、SJR分区

SJR分区的全称是SCImago Journal Ranking，这是Elsevier的一个产品。其将期刊分为27个大类，313个细分的学科。期刊平均分为四个区，每个区占25%。其分区的判断不是根据影响因子，而是根据SJR值来排列的。SJR值表示某一期刊在过去三年中发表论文的加权引用的平均次数，更高的SJR值表示期刊的声望越高。

5、标准化影响系数SNIP

Source Normalized Impact per Paper （SNIP）根据某个领域的总引用次数给予期刊的引用权重，反映了某个期刊在某个领域的一个对比数值。

SNIP反映的是一个期刊在其领域的影响力，这样可以消除学科之间的差异。比如说两个期刊的影响因子大概都在6.0左右，但其SNIP一个为2.4，一个为1.0。这表明虽然这两个期刊的影响因子差不多，但第一个期刊在其领域更具有威望和影响，排名更高。

6、论文引用次数

这个简单来说就是某一个论文被其他论文引用的次数。但这个也区分不同的数据库。比如SCI他引次数表示为被其他SCI收录论文的引用次数，而Scopus和Google的引用次数则表示为其被其他Scopus和Google收录论文的引用次数。由于SCI收录的范围最小，所以一般来讲SCI的他引次数最小，而Google的他引次数最大。

7、领域权重引用影响力FWCI

领域权重引用影响力（Field-Weighted Citation Impact）反映单篇论文或者一位学者在某个领域内的论文或者总体学术产出情况。其显示了一篇论文与类似论文相比之下的引用情况，考虑的因素有发表年份、论文类型以及所在的学科领域。

FWCI包括两类，分别反映某一篇论文或者某一个学者的FWCI。某学者的FWCI值为其所有发表论文的平均FWCI值。

全世界FWCI的平均值为1。如果一篇论文或者一个学者的FWCI为1.3，这表明这篇论文或者这个学者论文的引用次数比该领域论文预期的高30%。

8、ESI高被引论文

高被引论文现在越来越得到学者和科研机构的重视。ESI（Essential Science Indicators）数据库按照同一年同一ESI学科发表论文的被引用次数按照由高到底进行排序，排在前1%的论文则是ESI高被引论文。高被引论文需要在Web of Science网站查询，这个需要学校图书馆有订阅该数据库。一篇高被引论文表明该研究成果成为了该领域学科内的热点话题，有点像微博热搜的感觉。

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