发布日期：2022 年 5 月 26 日

申请截止日期：开放直到填满

哈佛大学丹娜法伯癌症研究所位于波士顿及周边社区，是癌症研究和患者护理领域改变生活的突破的领导者。丹娜法伯癌症研究所黑尔家族胰腺癌研究中心正在寻求聘请一名全职博士后研究员/数据科学家来支持我们的胰腺癌研究计划。这是开发新的数据科学技术以在超过 100 万份患者记录的丰富数据集中发现胰腺癌早期迹象的绝佳机会。这项工作将得到 Dana-Farber 癌症研究所和哈佛医学院的世界级资源的支持，作为向 Hale 家庭胰腺癌中心 (https://www.dana-farber.com) 捐赠 5000 万美元的一部分。

该研究院将负责在我们更大的多学科研究团队中进行和协调最先进的数据科学研究。他们将与硕士级数据科学家团队合作，负责确保方法学质量、保持科学严谨性和促进科学创新。这项工作将包括癌症风险模型的设计、培训和验证，这些模型包含多种数据源，包括医学图像、临床文本和实验室检测数据。

申请人要求包括数据科学、计算机科学、计算生物学或相关学科的博士学位或同等学位。成功的候选人将精通最先进的人工智能算法（包括神经网络）的设计、训练和验证，并将在该领域发表创新方法。候选人必须精通python编程和常见的人工智能培训平台。候选人应具有分析多模态数据的经验。具有风险建模、时间序列数据、自然语言处理和/或医学图像分析方面的经验将是可取的。

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