乌普萨拉大学免疫学、遗传学与病理学系拥有广泛的研究背景，拥有专注于癌症、遗传病和自身免疫疾病的强大研究团队。

目前研究分为六个项目：癌症精准医疗、癌症免疫治疗、基因组学与神经生物学、分子工具与功能基因组学、神经肿瘤学与神经退行性疾病以及血管生物学。

www.uu.se/en/staff/department/immunology-genetics-and-pathology

职责

博士后将进行计算分析，以研究成人及儿童脑肿瘤患者的肿瘤样本和细胞系中的肿瘤演化及治疗耐药性。

这些数据包括单细胞RNA、ATAC和多组测序数据，以及通过细胞条码方法、表观遗传分析方法（如CUT&RUN）和全基因组CRISPR筛查生成的数据集。该研究员还将与欧洲和美国的神经肿瘤学团队合作，实施预测建模方法，剖析具有抗治疗能力的肿瘤细胞的转录和表观遗传特征。

研究组的信息：http://rendolab.org/

要求

候选人必须拥有计算生物学、生物信息学、数据科学、机器学习、分子医学等领域的博士学位，或拥有相当于博士学位的外国学位。学位必须在决定录用前获得。

具备R或Python编程、统计学及大型数据集处理经验。

具备数据分析和可视化经验。

具备体质和单细胞RNA及ATC序列数据集分析经验

需具备书写和口语英语流利能力。

在Linux/UNIX环境中熟练处理和分析大型生物信息学数据集，包括使用高性能计算（HPC）集群。

候选人还应熟悉版本控制系统，如Git。

使用癌症样本中大量和单细胞数据集（尤其是脑肿瘤）的经验被认为是一项重要优势。

申请

通过乌普萨拉大学的招聘系统提交申请：

https://uu.varbi.com/en/what:login/type:job/jobID:899454

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