该项目致力于阐明远程脑连接在人类语言处理中的作用，将涉及脑电图 (EEG) 和磁共振成像 (MRI) 实验以及生物神经网络的仿真建模。该项目由柏林工业大学、开姆尼茨工业大学、捷克科学院和马普研究所 (MPI-CBS) 合作开展，并由德国神经科学基金会 (DFG) 资助。

候选人应拥有硕士（或同等学历），并具备工程、计算机科学、神经科学、物理学或类似专业的背景，并对神经科学有浓厚兴趣。良好的计算机编程技能（例如 C++、Matlab、Python）是必需的。具备一定的脑电图 (EEG) 或脑磁图 (MEG) 实验和数据分析经验者优先考虑，但并非强制要求。欢迎对磁共振成像处理（尤其是扩散磁共振成像 (DMRI)）、生物物理神经建模和机器学习有相关技能或兴趣的候选人。

该研究所提供世界领先的研究环境、一流的设施和研究基础设施（五台磁共振扫描仪，包括一台 3T Connectom 和一台 7T Terra.X；脑磁图 (MEG)；脑经颅磁刺激 (EEG TMS)）。脑网络小组致力于开发研究、建模和理解脑网络及其如何引发人类行为和认知的方法。目前的研究项目主要集中在运动系统的非侵入式脑刺激、感觉知觉、人类认知与机器学习之间的关系等方面。

该职位目前聘期为三年，未来如获得资金支持，可延长一年。入职时间灵活。薪资根据公共部门集体协议确定：65% 的 TVöD E13。资助期限为三年。

需要您完整的在线申请 （申请编号“PhD 10/25”）。申请时，请提交：(1) 一份描述您的研究兴趣、申请该职位的动机以及您的资格要求的声明（最多 2 页）；(2) 一份完整的简历；(3) 硕士和学士学位成绩单；以及 (4) 最多两位潜在推荐人的姓名和联系方式。申请截止日期尚未确定。 如有任何关于该职位的非正式咨询，

请随时联系 Thomas R. Knösche 教授（knoesche@cbs.mpg.de

https://recruitingapp-5218.de.umantis.com/Vacancies/433/Application/New/2

在线咨询专业老师