研究领域

心脏病学空间组学，专注于射血分数保留的心力衰竭患者，涉及机器学习和优化方法的开发与应用，建模和整合多层组学数据及显微镜/病理成像数据。

截止日期

2025年5月10日

海德堡大学及海德堡大学医院简介

海德堡大学（Universität Heidelberg），成立于1386年，是德国最古老的大学，也是欧洲最具声誉的高等学府之一。在2025年QS世界大学排名中，海德堡大学位列全球前70名，以其卓越的学术和研究水平闻名。医学院作为海德堡大学的核心组成部分，拥有超过600年的悠久历史，致力于将基础研究与临床应用紧密结合，特别是在传染病、血管疾病、神经科学、肿瘤学及个性化免疫治疗领域。海德堡大学医院（Universitätsklinikum Heidelberg）是德国顶尖的医疗机构之一，与医学院协同工作，诞生了9位诺贝尔医学奖得主（包括1位博士毕业生、1位荣誉医生及7位研究所科学家），彰显了其在全球医学研究领域的领先地位。跨学科合作、现代教学模式以及对年轻研究人员的支持是其显著优势，吸引了全球顶尖学者和医学生。

项目概述

本博士后职位由Carl-Zeiss-Stiftung资助，隶属于“Multi-dimensionAI”项目，聚焦于射血分数保留的心力衰竭（HFpEF）研究。项目由Julio Saez-Rodriguez教授（saezlab.org）与Jovan Tanevski博士（tanevskilab.org）领导，旨在开发和应用先进的机器学习与优化方法，整合多层组学数据（包括单细胞和空间多组学）及显微镜/病理成像数据，探索心力衰竭的分子机制和空间动态。该项目为期三年，表现优异者有机会延长资助。

资格和要求

持有计算机科学、工程科学、生物科学或医学相关领域的博士学位。

在计算生物学、机器学习或数据分析领域有丰富经验，熟悉多组学数据处理或空间组学分析者优先。

具备独立开展科研的能力，良好的团队协作精神及英语沟通能力。

对心脏病学、空间组学或跨学科研究有浓厚兴趣。

我们提供

加入由Julio Saez-Rodriguez和Jovan Tanevski领导的国际顶尖研究团队，参与前沿空间组学与心力衰竭研究。

跨学科、激励与支持并存的科研环境，与全球顶尖科学家合作。

三年全额资助，表现优异者可延长资助期限。

先进的实验设施与计算资源，位于德国海德堡这一学术与文化名城。

职业发展支持，包括国际会议参与机会及学术网络拓展。

如何申请

请将以下材料发送至 jobs.saez@uni-heidelberg.de

简历（包含三位推荐人的姓名及联系方式）。

一封定制化的意向书，说明您如何适应Saez-Rodriguez与Tanevski小组的研究方向及“Multi-dimensionAI”项目目标。

相关学术成果或出版物（如适用）。

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