工作地点：鲁汶，比利时

截止日期：2024年12月9日（欧洲/布鲁塞尔时间）

项目名称：结构性心脏缺陷基因组学

职位概述

我们正在寻找一位有动力的博士研究员加入“DeepHeartNet”项目。该项目旨在通过分析迄今为止最大的非综合征性先天性心脏缺陷（NS-CHD）队列，并利用单细胞多组学数据解读和优先级弱遗传关联信号，以揭示非综合征性心脏缺陷的遗传病因，并在体外功能验证潜在CHD基因。博士项目的重点包括在NS-CHD患者和对照组中构建基因组变异数据，以及进行基因层面的变异负荷分析，以揭示与CHD相关的新基因，为NS-CHD家庭、心脏病学家和研究人员提供关于该病因、结果及复发风险的重要信息。在此职位中，您将开发计算方法，分析WES/WGS数据，并与我们的跨学科团队紧密合作。

团队介绍

您将加入教授Jeroen Breckpot的团队，该团队在揭示结构性心脏缺陷的基因组背景方面有着悠久的研究传统。在实验室，您将与硕士生、临床医生和研究护士密切合作。您还将与参与该项目的其他实验室的研究人员互动，包括鲁汶大学Bernard Thienpont教授和Alejandro Sifrim教授的实验室以及国际合作伙伴。该博士职位为您提供拓展大数据分析能力并提升基因组学研究能力的独特机会。

项目职责

概念化生物信息学管道以分析新一代测序数据。

排查并优化协议，以确保结果的高质量和可靠性。

通过病例对照变异负荷分析和病变组织转录组分析，发现CHD候选基因和通路。

与内部和外部跨学科研究组建立新合作关系。

共同负责项目里程碑的顺利完成和按时交付。

与跨学科团队合作，将技术和生物学见解转化为有吸引力的资助申请。

在会议中报告和沟通项目进展，发表科学文章，并参加国际会议。

任职条件

生命科学（如生物工程、生物医学、遗传学、基因组学或同等学历）的硕士学位。发表记录优先。

具备强大的计算、编程和/或数据分析技能，具有生物信息学背景。

有开发和验证生物信息学方法的经验。

了解用于分析新一代测序和其他组学数据的生物信息学管道。

掌握编程标准和编程语言（R、Python）。

有心脏遗传学知识优先。

对推进科学知识和创新具有真正的兴趣和承诺。

出色的沟通和协作能力，能够在跨学科团队中无缝工作。

优秀的英语口头和书面沟通能力。

福利待遇

我们提供一个为期4年的博士研究职位，工作环境国际化并配备一流设施。您将参与博士课程（生物医学科学），包括多样的培训、教育和职业发展活动。工作地点位于比利时鲁汶市，这是一座历史悠久、充满活力的城市，靠近欧洲主要首都。鲁汶大学是一所以基础和应用科学研究为主的研究密集型、国际化大学，重视跨学科合作和国际卓越。

申请

请联系Jeroen Breckpot教授，邮箱：jeroen.breckpot@uzleuven.be

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