拉德堡德大学（Radboud University Nijmegen），又译“奈梅亨大学”，坐落于荷兰最古老的城市奈梅亨，是一所研究型学术院校。现在的拉德堡德医学中心（Radboud University Medical Centre，Radboudumc）成立于二战以后，五十年多里，医学中心从无到有，从小到大，取得了较快的发展，现已成为欧洲具有较高学术影响力的医学院之一。

职位描述

4年，每周36小时

全职：每月最低工资为2570欧元，最高工资为3271欧元

截止日期：2022年8月22日

首面日期：2022年8月30日

在放射治疗中，一种称为直线加速器（linac）的设备向肿瘤发射高能光子束，杀死恶性细胞。不幸的是，这也会损害附近的健康组织。因此，获得最高水平的辐射剂量传递准确性至关重要。然而，当肿瘤位于运动频繁的器官（呼吸、心跳等）内或附近时，这是很困难的。但有一个解决方案：Radboudumc（拉德堡德大学医学中心）是世界上少数几个拥有磁共振直线加速器的地方之一，这是一个由直线加速器和核磁共振扫描仪组成的集成系统。利用磁共振成像，我们可以快速拍摄移动肿瘤及其周围的图像，并相应地调整光子束。

我们正在寻找一名博士候选人，以开发人工智能工具，自动检测MR图像中的健康器官和肿瘤。目前，这是在治疗开始时手动完成的。这需要很长时间，因此会阻止有效的（实时）波束适应。你的角色将是创建深度学习网络，可以在瞬间描绘图像中的相关结构。

其次，您将创建允许更快扫描和改进组织/肿瘤对比度的MRI协议，以促进上述描绘和治疗效果评估。您将与该项目的第二位博士生密切合作，他将开发使用描绘结果的工具，以更有效地引导直线加速器的光束。最终，目标是将整个工作流程加速到可以实现实时光束调整的程度。

要求

您已完成生物医学工程、计算机科学、人工智能、医学成像、物理学或类似专业的硕士学位。

你对成功完成博士学位充满热情和动力。你拥有良好的沟通和社交技能，能够在团队中工作。

此外：

你在医学成像、图像处理方法和人工智能方面有经验。

有编程经验（Python优先）。

优秀的英语书面和口语沟通能力。

能够独立地和作为多学科团队的一部分有效地、积极地工作。

申请：https://www.radboudumc.nl/en/vacancies/120101-phd-candidate-ai-driven-tumor-detection-in-combined-mri-radiotherapy

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